一、学院概况
南昌大学软件学院（网络空间安全学院）成立于2002年6月，隶属南昌大学“理工一部”，学院现有网络空间安全一级学科硕士点和软件工程专业硕士点以及软件工程和网络空间安全两个本科专业，现有在校全日制本科生、研究生2000余人。学院地处南昌大学青山湖校区北区，校园环境优美，设施齐全，交通便利。
学院拥有数据安全技术江西省重点实验室、部级信息安全取证中心、南昌市信息技术创新应用重点实验室等研究机构。学院是国家示范性软件学院联盟成员、首批江西省普通本科高校特色化示范性软件学院、全国网络安全行业产教融合共同体轮值理事长单位、全国鸿蒙端云智能产教融合共同体常务副理事长单位、全国开源软件教育先进单位，江西省网络空间安全科普教育基地，致力于培养高端软件工程和网络空间安全人才。
学院在软件工程、人工智能、网络空间安全、虚拟现实（VR）、智慧医疗等领域的基础理论研究、技术应用和产业化方面都取得了较好的成绩。先后承担了“863”项目、“973”子项目、国家自然科学基金项目以及江西省重点研发计划等国家级、省部级项目；发表SCI收录学术论文160多篇，授权发明专利近百项；获得江西省科技进步一等奖1项、二等奖3项，服务江西省“1269”行动计划及助力新质生产力发展取得的社会与经济效益显著。
学院立足国家战略需求，依托南昌大学多学科交叉融合和区位优势，通过建设一流的前沿技术研究中心、高水平成果转化推进平台和高端国际合作与交流平台，打造师资队伍建设和人才培养特区，实现人才培养与产业发展的深度融合，努力建成特色化示范性软件学院和一流的网络空间安全学院，成为一流软件人才和网络安全人才培养、高水平科学研究、成果转化和产业发展的高地。
二、专业介绍
学院2025年硕士研究生招生专业（研究方向）的介绍
网络空间安全专业 083900 （学术型）
序号 | 研究方向 | 主要研究内容、特色与意义 |
1 | 网络空间安全基础 | 主要研究领域：安全计算、网络安全理论模型、隐私保护机制、信息系统安全机制等领域。 特色与优势： 在基于联邦学习的隐私保护、模型优化和异常检测等方面形成特色优势。采用加密学中的多方安全计算技术和同态加密技术，保障联邦学习过程中数据的隐私；结合统计学的原理，对差分隐私进行优化，使其在联邦学习中更为稳健；利用异常检测算法，对后门攻击进行识别和防御；结合信息论，针对联邦学习下的通信效率进行研究和优化。 |
2 | 网络与系统安全 | 主要研究领域：新一代信息技术安全、网络可生存性、可信计算、网络攻防及应用安全。 建设特色及情况：依托省网络空间与信息安全重点实验室，在互联网+金融风控、网络风险智能防控、网络攻防及应用安全、智能监控和智慧城市应用等领域形成了特色优势。该方向行业应用特色鲜明，研究条件完善，成果丰硕。 |
3 | 内容与数据安全 | 主要研究领域：数据安全、计算机视觉安全、数字多媒体取证、多模态语义取证、人工智能安全等。 建设特色及情况：在数据安全的基础理论及应用技术，包括数据溯源与防泄漏、多模态语义取证、舆情分析、人工智能安全等领域形成了特色优势，为我省“十四五”重点发展十大科研领域提供了前沿理论和落地技术支持。 |
4 | 密码学及应用 | 主要研究领域：新型密码技术、跨域认证机制、高效密码算法、安全模型、混沌密码等，及其在物联网、移动互联网、光学网络等新型网络下的应用。 特色与优势：在基于不同密码系统参数的跨域认证机制、基于条件安全的新型密码体制、混沌密码系统的安全性理论评价体系、基于安全数字混沌系统的流密码等方面形成特色优势。 |
软件工程专业 085405（专业型）
序号 | 研究方向 | 主要研究内容、特色与意义 |
1 | 领域软件工程 | 主要研究面向互联网、移动物联网、医疗健康、虚拟现实及智能制造等领域的复杂软件工程理论、方法与技术，以及领域软件工程与其他学科的交叉研究。 |
2 | 智能软件开发 | 主要研究如何利用人工智能技术来开发具有智能行为的软件系统,通过利用人工智能技术来提高软件系统的智能化水平和开发效率。设计并实现具有智能行为的软件系统，模拟和执行人类智能活动，如预测、优化、决策、学习等。关键技术包括机器学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉、智能决策等。 |
3 | 软件供应链安全 | 主要研究在整个软件供应过程中如何保护软件和软件基础设施免受恶意攻击者的侵害。研究软件供应链中软件开发、测试、交付和维护等环节的安全控制和管理，以确保软件的安全性、完整性、可追溯性、透明性和持续性。 |
备注：学制及考试科目等详见2025年硕士研究生招生简章和专业目录（待发布）
三、科研团队与实践基地介绍
学院科研平台介绍：
科研平台名称 | 成立时间 | 负责人 |
数据安全技术 江西省重点实验室 | 2018年8月 | 李向军 |
部级信息安全取证实验室 | 2013年1月 | 刘涛、邹春华 |
南昌市信息技术应用创新重点实验室 | 2023年12月 | 饶泓 |
学院科研团队介绍：
团队名称 | 负责人 |
智能计算与大数据分析团队 | 饶泓、陈盛博、邵国林 |
智能计算与信息安全团队 | 李向军、欧阳皓 |
人机协同智能医疗团队 | 邹艳妮、谷真真、魏勍颋 |
粒计算与工业智能团队 | 徐健锋 |
混沌保密技术与应用团队 | 刘凌锋 |
网络安全与密码技术团队 | 罗铭、卢晓勇 |
智慧医疗与健康团队 | 夏灵林 |
空间感知与数字人团队 | 刘捷、李渭、苏鹏翔 |
人工智能创新与应用团队 | 魏欣、黄旭慧、曾长清 |
机器视觉与智能控制团队 | 邹春华 |
四、研究生报考招生与就业情况
（一）2025年硕士研究生招生考试学科专业初试科目调整情况
无调整
（二）近三年硕士研究生招生与就业情况
1.各专业报录情况
2024年 | 专业代码 | 报名人数 | 入学录取分数线 | 实际录取人数 |
网络空间安全 | 083900 | 96 | 307 | 13 |
软件工程 | 085405 | 346 | 304 | 57 |
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2023年 | 专业代码 | 报名人数 | 入学录取分数线 | 实际录取人数 |
网络空间安全 | 083900 | 75 | 279 | 13 |
软件工程 | 085405 | 714 | 328 | 52 |
| | | | |
2022年 | 专业代码 | 报名人数 | 入学录取分数线 | 实际录取人数 |
网络空间安全 | 083900 | 24 | 273 | 13 |
软件工程 | 085405 | 166 | 273 | 40 |
2.各专业就业前景
网络空间安全专业（083900）适应的工作部门和项目：
（1）政府、国防部门从事网络空间安全的技术、管理与执法等工作；
（2）金融和商业等部门从事网络空间安全产品研发、信息系统安全分析与设计的技术与管理工作；
（3）各类IT企业网络空间安全系统的管理与维护、软硬件产品的开发工作；
（4）各类行业从事计算机软件产品的开发维护、应用服务等工作；
（5）各类研究机构、教育机构从事网络空间安全技术咨询与评估服务、网络与信息安全教育等工作。
软件工程专业（085405）适应的工作部门和项目：
（1） 企事业单位或部门从事软件系统的分析、设计与开发的高级工程技术工作和高端管理工作；
（2）政府、国防部门从事信息安全的技术、管理与执法等工作；
（3）各行业从事信息系统安全分析与设计、信息安全防护的技术与管理工作；
（4）各类IT企业从事大型软件系统的开发、应用与维护工作；
（5）嵌入式开发软件、游戏软件、手机软件、通信软件的开发与设计等相关工作；
（6）各类研究机构、教育机构从事软件工程技术研究、教学和培训工作。
五、学长学姐经验谈
在校研究生或优秀校友对考研及在校学习、生活的经验介绍与分享
2022级网络空间安全专业靳冰雪同学：
关于考研：首先，确定自己的考研目标院校和专业，了解历年录取情况，提前制定复习计划。其次，备考过程中难免会遇到挫折和瓶颈。保持积极乐观的心态，适时调整学习节奏，遇到困难不放弃，坚持到最后。最后，关注考研动态，利用网络资源、考研论坛、学长学姐的经验分享，获取最新的考试信息和备考资料。
关于在校学习：研一阶段主要是上课与科研相结合，在这个阶段，需要确定自己感兴趣的研究方向。之后，深入阅读相关文献，积极参与科研项目，培养独立思考和解决问题的能力。最后建议大家多参加学术讲座、研讨会等活动，了解学科前沿动态，以便产生新的idea
关于在校生活：研究生阶段不同于本科，大家会把更多的精力放到实验以及科研上，室友之间的交流可能不如本科，需要积极适应新环境。除了学习和科研，也要培养自己的兴趣爱好。最后就是，要开始思考自己的未来规划。无论是继续深造还是步入社会，都要提前做好准备和规划。
2022级软件工程陈铭同学：
“考研之路虽艰辛，却是自我挑战与成长的宝贵机会。关键在于早规划、勤复习，特别是针对数学与专业课，历年真题是不二法门。同时，保持良好的作息与心态调整同样重要，适当的运动与社交能有效缓解备考压力。”“至于在校生活，我鼓励大家积极参与科研项目和实践活动，这不仅能够将理论知识付诸实践，还能在团队合作中培养沟通与解决问题的能力。记得利用好图书馆和线上资源，广泛阅读，拓宽视野。此外，建立一个支持性的学习小组，与志同道合的朋友共同进步，会让学习旅程更加充实而多彩。”“最后，珍惜与老师、同学们的每一次交流，他们不仅是你学业上的指导者，更是未来人脉网络的重要组成部分。校园生活的每一天都充满了无限可能，勇敢探索，不留遗憾。记住，成功属于那些既仰望星空，又脚踏实地的人。”
六、学院联系方式
学院网址：https://soft.ncu.edu.cn/
学院研究生招生咨询电话: 0791-88304569
学院联系人：史敏老师
审核：余克弟、梅纲、邹运英
