姓名：杨逸飞

性别：男

学位：工学博士

学术兼职：IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Heritage Science等期刊审稿人

研究领域：深度学习、几何深度学习、图神经网络、双曲神经网络

E-mail: yifeiyang@ncu.edu.cn

个人简介：

杨逸飞，博士，现任职于南昌大学软件学院。2014年至2018年就读于兰州大学电子信息科学与技术基地班，获学士学位；2018年至2021年在武汉大学电磁场与微波技术专业攻读硕士学位；2021年至2024年在武汉大学通信与信息系统专业攻读博士学位，师从美国杜克大学、昆山杜克大学教授、IEEE Fellow 李昕教授。博士期间，他曾在昆山杜克大学进行联合培养，师从邹东勉助理教授。研究方向聚焦于几何深度学习，主要利用图神经网络和双曲神经网络处理图数据，在该领域取得了显著成果，已在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Neural Networks等顶级期刊以及ECCV、SIGKDD等国际会议上发表多篇高水平论文。

科研项目（部分）：

双曲空间的散射变换及其应用；国家自然科学青年基金；

参与发表论文（部分）：

[1] Y. Yang, W. Lee, D. Zou, and G. Lerman. “Improving Hyperbolic Representations via Gromov-Wasserstein Regularization,” ECCV 2024. CCF-B（计算机视觉三大顶级会议之一）。

[2] Y. Yang, D. Zou, and X. He. “Graph neural network-based node deployment for throughput enhancement,” IEEE Trans. Neural Netw. Learn. Syst., 35, 10, pp. 14810-14824, 2024. IF: 10.4；一区TOP。

[3] Y. Yang, P. Wang, X. He, and D. Zou. “GRAM: An Interpretable Approach for Graph Anomaly Detection using Gradient Attention Maps,” Neural Networks, pp.106463, 2024. IF：7.8；一区TOP。

获奖及荣誉:

2024年 武汉大学优秀毕业研究生；2023年 武汉大学宽泛自强励志奖学金，武汉大学优秀研究生，武汉大学研究生优秀学业奖学金二等奖，武汉大学中国研究生创新实践系列大赛先进个人，第十九届中国研究生数学建模竞赛二等奖；2021年 第十八届中国研究生数学建模竞赛三等奖；2020年 武汉大学优秀研究生；2019年 第十六届中国研究生数学建模竞赛二等奖；2016年 兰州大学优秀学生三等奖学金；2015年 兰州大学优秀学生三等奖学金。