学制：1年

总学分要求：12学分

简介：面向所有专业本科生招生，培养目标包括：

 能力目标：掌握数据工程、机器学习等核心知识，理解数据工程与AI技术的底层逻辑。

 技能目标：熟练运用Python工具完成数据采集、清洗、分析及可视化任务，具备独立开发数据驱动型应用的能力。

 职业目标：对接国家职业技能认证，从事互联网、金融、医疗、智能制造等行业领域的数据分析师、数据工程师、算法研究员等岗位工作。

《Python大数据分析与可视化》(开课时间：2025年秋季学期，每周一、三晚上7点-9点，上课地点：线上；及每周六下午14点-18点，上课地点：青山湖北区)

课程以Python基础知识、大数据分析、数据可视化为导向，讲解Python编程思想，帮助学生掌握基于Python的基础知识和通过Python进行大数据分析与可视化的能力，为学生从事智能数据工程相关工作提供编程语言基础。

《数据挖掘技术与实践》(开课时间：2025年秋季学期，每周四晚上7点-9点，上课地点：线上；及双周的周日下午14点-18点，上课地点：青山湖北区)

课程主要介绍数据挖掘的基本方法、工具和知识。包括数据挖掘概述、数据模型介绍、数据预处理、数据可视化、数据挖掘流程、机器学习典型算法，以及数据挖掘分析实例。让学生感受数据挖掘的过程和操作方法，获取大数据分析和问题解决的基本能力。

《行业数据统计与分析》(开课时间：2026年春季学期，每周三晚上7点-9点，上课地点：线上；及每周六下午14点-18点，上课地点：青山湖北区)

课程旨在引导学生从零开始，系统构建数据统计与分析的全栈知识体系与技能树。课程内容将涵盖：行业数据的定义、分类、特征与业务逻辑；数据采集、清洗、预处理的核心流程与工具；统计分析的基本方法与假设验证；数据可视化的原则与技巧；以及数据分析报告的撰写逻辑与规范。

《人工智能训练师》(开课时间：2026年夏季学期，第1周周一至周六上午08点-12点和下午14点-18点，上课地点：青山湖北区)

课程讲解人工智能训练师的职业定位、核心职责与行业发展趋势，帮助学生建立清晰职业认知；深入不同场景下的业务数据采集策略、处理流程、清洗方法及标注规范；讲解常见的深度学习架构；还涵盖人工智能项目实战化训练，全面提升学生实战能力。

如需咨询，请在工作时间致电：陈老师，88305113。