姓名：谷真真

职称：副研究员 （校聘研究员）

学位：博士

导师类型：硕士生导师

学术职务：中国人工智能学会会员

研究领域：人工智能 、知识图谱、大数据集成和访问、 大语言模型

Email：zhenzhen.gu@ncu.edu.cn

个人简介：

谷真真,1988年7月生，现为南昌大学软件学院特聘研究员、硕士生导师。2010年本科毕业于哈尔滨工业大学，2017年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院（硕博连读）。博士毕业后，先后在中国科学院计算技术研究所和意大利的博尔扎诺自由大学（Free University of Bozen-Bolzano）从事博士后研究，并于2024年1月加入南昌大学。省部级人才。

自2010年以来长期从事基于语义技术的数据集成和访问、大规模知识库和数据集的高效推理和查询应答、元建模。近2年主要聚焦于知识图谱、大语言模型、大数据相结合的研究。目前共发表学术论文16篇，其中一作论文14篇。主要参与欧盟项目、国家重点研发计划等项目8项。

学习和工作经历：

（1）2006.08 - 2010.07: 哈尔滨工业大学，数学与应用数学专业，理学学士；

（2）2010.08 - 2017.07: 中国科学院数学与系统科学研究院，计算机软件与理论，工学博士；（硕博连读）

（3）2017.08 - 2020.08: 中国科学院计算技术研究所，博士后，合作导师：曹存根研究员；

（4）2020.09 - 2023.12: 意大利博尔扎诺自由大学计算机学院，博士后，合作导师：Diego Calvanese教授（ACM Fellow, EurAI Fellow, AAiA Fellow）；

（5）2024.01 - 至今：南昌大学软件学院，特聘研究员。

发表论文：

期刊论文：

1. Zhenzhen Gu, Francesco Corcoglioniti, Davide Lanti, Alessandro Mosca, Guohui Xiao, Jing Xiong, Diego Calvanese: A systematic overview of data federation systems. Semantic Web Journal, Accepted (2022). (SCI, JCR Q2)

2. Zhenzhen Gu, Songmao Zhang, Cungen Cao: Reasoning and querying web-scale open data based on DL-LiteA in a divide-and-conquer way. Journal of Web Semantics. 55: 122-144 (2019). (SCI，CCF B)

3. Zhenzhen Gu, Songmao Zhang: The more irresistible Hi(SRIQ) for meta-modeling and meta-query answering. Frontiers of Computer Science. 12(5): 1029-1031 (2018). （SCI，CCF B)

4.Jianfeng Xu, Xing Liu, Zhenzhen Gu*: A rapid cross-validation computing for three-way decisions in imbalanced data. Information Sciences, 2025, 707: 122016. (SCI index, CCF B, 中国科学院 1 区 top, JCR Q1)（唯⼀通讯作者）

会议论文：

1. Zhenzhen Gu, Diego Calvanese, Marco Di Panfilo, Davide Lanti, Alessandro Mosca, and Guohui Xiao: Ontology-based Data Federation - A Framework Proposal. In 31st Symposium on Advanced Database System, 2023. (SEBD 2023)

2. Zhenzhen Gu, Davide Lanti, Alessandro Mosco, Guohui Xiao, Jing Xiong, Diego Calvanese: Ontology-based Data Federation. In The 11th International Joint Conference on Knowledge Graphs, 2022. (IJCKG’22) (最佳研究论文奖)

3. Zhenzhen Gu, Davide Lanti, Alessandro Mosco, Guohui Xiao, Jing Xiong, Diego Calvanese: Ontology-based Data Federation. In The 35th International Workshop on Description Logics, 2022. (DL’22)

4. Jing Xiong, Guohui Xiao, Tahir Emre Kalayci, Marco Montali, Zhenzhen Gu, Diego Calvanese: Extraction of Object-Centric Event Logs through Virtual Knowledge Graphs. In The 35th International Workshop on Description Logics, 2022.

5. Jing Xiong, Guohui Xiao, Tahir Emre Kalayci, Marco Montali, Zhenzhen Gu, Diego Calvanese: A Virtual Knowledge Graph Based Approach for Object-Centric Event Logs Extraction. In The 7th International Workshop on Process Querying, Manipulation, and Intelligence, 2022. (PQMI’22)

6. Zhenzhen Gu, Songmao Zhang: DL-Lite Full: A Sub-language of OWL 2 Full for Powerful Meta-modeling. In the 34th International Description Logic Workshop, 19-22, September, Bratislava, Slovakia, 2021. (DL’21)

7. Zhenzhen Gu, Cungen Cao, Songmao Zhang: An expressive sub-language of OWL 2 Full for domain meta-modeling. In the 32nd International Description Logic Workshop, 18-21, June, Oslo, Norway, 2019. (DL’19)

8. Zhenzhen Gu, Songmao Zhang, Cungen Cao: Reflections on: Reasoning and querying web-scale open data based on DL-LiteA in a divide-and-conquer way. In the Journal Track of the 18th International Semantic Web Conference, 26-30, October, Auckland, New Zealand, 2019. (Journal Track of ISWC’19）

9. Ya Wang, Zhenzhen Gu (*), Yuefei Sui, Cungen Cao: Towards a modeling framework of social contexts, roles and relations for acquiring role-specific rules. In the 10th International Conference on Intelligent Information Processing, 19-22, October, Nanning, China, 2018. (IIP’18)

10. Zhenzhen Gu: Meta-modeling extension of Horn-SROIQ and query answering. In the 29th International Description Logics Workshop, 22-25, April, Cape Town, South Africa, 2016. (DL’16) (EI)

11. Zhenzhen Gu, Songmao Zhang: Querying large and expressive biomedical ontologies. In the 17th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications, 24-26, August, New York, USA, 2015. (HPCC’15)

参与项目：

1. Regional project, “Medieval Explorations in Neuro-Science”. 300,000 Euro, 2020.10 – 2023.12；

2. European Union H2020 project, “Intelligent Open Data Exploration”. 765,500 Euro, 2019.11 – 2023.04；

3. FESR project, “Data Integration for Energy Efficiency”. 226,393 Euro, 2018.10 – 2021.09；

4. 国家重点研发计划(2017YFB1002300), “大数据驱动的中医智能辅助诊断服务系统”。 1794万，2018.01-2021.07；

5. 国家重点研发计划(2017YFC1700300), “面向名老中医学术经验传承的关键技术和应用平台的系统化研究”。922万，2017.01-2021.12；

6. 国家重点研发计划(2016YFB1000902), “基于溯源和评估理论的知识演化规律研究”。 855万，2016.07-2020.12；

7. 北京市城市规划设计研究院, “规划编制知识管理与协同工作研究”。15万, 2011.06-2013.06。

8.江西省项目，40万，2024.09-2026.09

所获奖励：

1.2022，最佳研究论文奖，第11界国际知识图谱联合大会 (IJCKG 2022)（排名第一）；

2.2016，阿美奖学金特等奖，中国科学院数学与系统科学研究院；

3.2015，三好学生，中国科学院；

4.2010，优秀毕业生，哈尔滨工业大学；

5.2006-2009，人民奖学金、三好学生， 哈尔滨工业大学；

6.2008，“挑战杯”大学生创业大赛 铜奖， 哈尔滨工业大学；

7.2007，国家奖学金， 教育部；

8.2007，数学建模竞赛，哈尔滨工业大学一等奖、黑龙江省二等奖。

学生招收：

长期招收高年级本科生以及硕士研究生。课题组主要从事基于语义技术的数据集成、访问和推理研究，以及语义技术与深度学习（机器学习）相结合的研究。欢迎对科研有浓厚兴趣的学生将个人简历发送至邮箱：zhenzhen.gu@ncu.edu.cn。