姓名：李向军

性别：男

职称：三级教授

职务：软件学院教授委员会主任、双带头人党支部书记

学位：硕士

导师类型：博士生/硕士生导师

学术兼职：江西省计算机学会常务理事，江西省计算机学会网络空间安全专业委员会副主任，江西省城市安全信息化学会理事，江西省信息化智库专家成员，江西省大数据专家库成员

研究领域：人工智能、数据挖掘、网络空间与信息安全、粒计算&Rough集、金融风控理论与技术、大数据分析与建模、涉网情报发现与综合研判技术

个人简介：

江西省网络空间与信息安全重点实验室主任，加拿大Carleton University 、英国University of Abertay Dundee访问学者，教育部学位中心评估专家，多省市科技项目与奖励评审专家，Artificial Intelligence Review、Information Science、Applied Soft Computing等国际知名期刊长期审稿人。先后在思创数码、江西微软技术中心、汉辰金融科技集团、美翻科技、江西火眼信息、江西中和证、江西安服等企业兼职总经理（主任）、高级顾问，具有丰富的企业管理、项目研发实践经验。先后主持或作为主要成员参与国家发改委技改专项、国家863计划、国家自然科学基金、国家电子基金等国家级项目16项，省重大科技创新、省重点实验室、省主要学科学术技术带头人、省自然科学基金、省重点研发计划、省科技支撑计划、省中小企业创新基金、省教改研究课题等省级项目20余项，均得以高质量的完成或正在顺利进行。发表高水平学术论文60余篇，其中SCI、EI检索40余篇，获批软件著作权30余项，申请国家发明专利9项（授权1项，在审8项）、实用新型发明专利3项（授权1项，在审2项），主编国家规划教材2部，参编省级规划教材2部，获江西省科技进步二等奖2项（排名第一1项，排名第二1项），江西省教学成果一等奖2项。先后荣获“南昌大学十佳中青年教师”、“南昌大学优秀共产党员”、“南昌大学优秀本科生导师”、“数学建模竞赛优秀指导教师”等荣誉称号，先后入选 “南昌市重点高层次人才”（2008）、“南昌市521学术技术带头人”（2009）、“江西省新世纪百千万人才工程人选”（2010）、“江西省青年科学家培养对象（省杰青）”（2011）、“江西省高等学校中青年骨干教师培养对象”（2011）、“省部级人才人选”（2017）。

What we know or what we believe is, in the end, of little consequence. The only consequence is what we do. 我们知道的或相信的，本质上并不重要。唯一重要的是：我们做的。

期待与学生们并肩同行，相互学习。

科研项目（部分）：

1. 江西省科技创新平台项目，江西省网络空间与信息安全重点实验室，No. 20181BCD40005，江西省科技厅，2018/01-2021/12，50万元，在研，第一主持

2. 省部级人才，互联网+金融风控与服务平台，No.20172BCB22030，江西省科技厅，2017/01-2019/12，50万元，2019.12.27验收结题，第一主持

3. 国家发改委技改扶持资金项目，南昌市服务外包公共培训服务平台建设, 立项批文：发改投资[2009]2824号，国家发改委, 2010/01-2015/12，84万元，2016.3验收结题，第一主持

4. 江西省自然科学基金面上项目，聚类分析优化方法研究及其在复杂网络社团结构发现中的应用，No.20192BAB207019，省科技厅，2019/01-2021/12，6万，2022.3验收结题，第一主持

5. 江西省自然科学基金项目，基于粒计算的离群检测方法研究，No. 20142BAB207011，江西省科技厅， 2014/01-2016/12，5万，2016.12验收结题，验收结果为优，第一主持

6. 江西省青年科学家培养计划项目：江西省“井岗之星”青年科学家培养对象，No. 20112BCB23004，江西省科技厅，2012/01-2016.12，6万，2016.12验收结题，第一主持

7. 江西省科技支撑计划项目，鄱湖云关键技术研究与开发子项目-“云服务关键技术研究及其应用”，No. 20111BBE50008，江西省科技厅， 2012/01-2016/12，8万，2017.6验收结题，第一主持

8. 江西省自然科学基金项目，基于演化计算自动入侵响应决策理论与技术研究，No.2009GZS0071，江西省科技厅， 2010/01-2013/06，1万，2013.8验收结题，验收结果为优，第一主持

9. 江西省科技支撑计划项目，服务外包公共培训服务平台研究与构建, No.2009CHA00200，江西省科技厅, 2009/01-2011/01，10万，2011.1鉴定结题，鉴定证书号：赣科鉴字[2011]第27号，第一主持

10. 江西省科技支撑计划项目，政务公共服务基础软件平台, No.2009CHA00172，江西省科技厅, 2009/01-2011/03，4万，2011.4鉴定结题，鉴定证书号：赣科鉴字[2011]第45号，第一主持

11. 横向社会服务项目，中国电信江西分公司大数据漏洞挖掘平台，2017/12-2019/12，44.8万元，2019.12验收结题，第一主持

12. 横向社会服务项目，中国电信江西分公司2019年漏洞和威胁监测研判处置管理系统，No.JXGYBXZ2020010008，2020/3-2021/12，42.2万元，在研，第一主持

13. 江西省教学改革与研究重点项目，网络空间安全人才培养“四维”创新平台构建与实践，No. JXJG-20-2-2，2021/1-2024/12，已立项，第二主持

14. 国家自然科学基金地区项目，有限域上混沌系统动力学特性改进及其混沌密码技术的安全性理论评价体系研究，No. 61862042，国家科技部，2019/01-2022/12，37万，在研，第二主持

15. 国家自然科学基金地区项目，面向海量恶意程序检测的行为序列挖掘方法研究，No. 61762062，国家科技部，2018/01-2021/12，35万，在研，第二主持

16. 国家自然科学基金地区项目，发电权交易对电力工业实现二氧化碳减排目标的效用研究，No. 51367014，国家科技部, 2014/01-2017/12，45万，2018.3验收结题，排名第三

17. 江西省自然科学基金面上项目，物联网跨域认证模型及其关键技术研究，No.20192BAB207020，省科技厅，2019/01-2021/12，6万，2022.3验收结题，第二主持

18. 江西省重点研发计划项目，数字版权交易平台关键技术研究与示范，No. 20181ACE50033，2019/01-2021/12，50万元，正在申请验收结题，第二主持

19. 江西省重点研发计划项目，互联网+教育资源公共服务平台关键技术研究与示范，No.20171BBE50064，江西省科技厅, 2017/01-2019/12，20万，2020验收结题，第二主持

20. 江西省自然科学基金青年项目，移动电子商务中多重身份识别技术研究与应用，No. 20142BAB217016，江西省科技厅， 2014/01-2016/12，5万，2016.12验收结题，验收结果为优，第二主持

发表论文（部分）：

1. Xiangjun Li*, Ke Kong, Hua Shen, Zhixiang Wei, Xiaofeng Liao,. Intrusion detection method based on imbalanced learning classification[J]. Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence, 2022.DOI: 10.1080/0952813X.2022.2104384.（SCI，中科院4区，IF：2.296).

2. Xiangjun Li*, Xuewen Zhao, Huijuan Zhang, Jideng Han. Grid Adaptive Bucketing Algorithm Based on Differential Privacy [J]. Mobile Information Systems, 2022（SCI，中科院4区，IF：1.863）

3. Xiangjun Li#,*, Zijie Wu*, Zhibin Zhao*, Feng Ding# , Daojing He.. A Mixed Data Clustering Algorithm with Noise-filtered Distribution Centroid and Adaptive Weight Adjustment Strategy[J]. Information Science, 2021, 577(2021): 697-721.（SCI，中科院1区，IF：6.795）

4. Xiangjun Li*, Yong Zhou*, Xinping Zhang, Su Xu*, Peng Yu. Cluster-based Fine-to-Coarse Superpixel Segmentation[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2021, 102(01): 1-12.（SCI，中科院2区，IF：4.201).

5. Xiangjun Li, Ke Kong*, Su Xu*, Pengtao Qin, Daojing He. Feature selection-based Android malware adversarial sample generation and detection method[J]. IET Information Security, 2021, 2021(01): 1-12.  （SCI，中科院4区，IF：1.3）

6. Feng Ding, Guopu Zhu, Mamoun Alazab, Xiangjun Li*, and Keping Yu. Deep-Learning-Empowered Digital Forensics for Edge Consumer Electronics in 5G HetNets[J]. IEEE Consumer Electronics Magazine, 2020, 42(02): 1-8.(SCI，中科院3区，IF：4.016)

7. Xiaofeng Liao*, Xiangjun Li*, Qingyong Xu, Hu Wu, Yongji Wang. Improved Ant Collaborative Filtering on Sparsity via Dimension Reduction[J]. Applied Sciences. 2020. Article number: 070425, pp:1-10. (SCI，中科院3区，IF：2.474)

8. Li Xiangjun , Wang Kexuan*, Liu Bocheng*, Xiao Juxin, Han Songyuan. An Improved Range-Free Location Algorithm for Industrial Wireless Sensor Networks.[J] EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020. 81:1-13 (SCI，中科院4区，IF：1.408)

9. Li Xiangjun, Li Sifan*, Liu Shengnan, Liu Lingfeng, He Daojing. A Malicious Webpage Detection Algorithm Based on Image Semantics.[J] Traitement du Signal, 2020, 37(01): 113-118. (SCI，中科院4区，IF：1.541)

10. Li Xiangjun*, Wu Xiaoliang*, Xu Su, Qing Song*, Chang Pei-Chann. A novel complex network community detection approach using discrete particle swarm optimization with particle diversity and mutation[J]. Applied Soft Computing Journal, 2019, 81(01): 1-14. (SCI，中科院1区，IF：5.472)

11. Li Xiangjun*, Liang Wei, Zhang Xinping*, Qin Song, Chang Pei-Chann. A cluster validity evaluation method for dynamically determining the near-optimal number of clusters[J]. Soft Computing, 2019, 24(12): 9227-9241. (SCI，中科院3区，IF：3.05)

12. Huang Xuan, Liu Lingfeng*, Li Xiangjun, Yu Minrong, Wu Zijie. A New Pseudorandom Bit Generator Based on Mixing Three-Dimensional Chen Chaotic System with a Chaotic Tactics [J]. Complexity, 2019, Volume 2019, pp 1-9. (SCI，中科院2区，IF：2.462)

13. Huang Xuan, Liu Lingfeng, Li Xiangjun*, Yu Minrong, Wu Zijie. A New Two-Dimensional Mutual Coupled Logistic Map and Its Application for Pseudorandom Number Generator [J]. Journal of Mathematical Problems in Engineering, 2019, Volume 2019, pp 1-10. (SCI，中科院4区，IF：1.292)

14. Li Xiangjun*, Qing Song, Zhang Huawei, Wang Tinghua, Yang Huping. Kernel methods for word sense disambiguation[J]. Artificial Intelligence Review, 2016, 46(1): 41-58. (SCI，中科院2区，IF：5.747)

15. Li Xiangjun, Rao Fen, Wang Tinghua, Qiu Taorong. Rough Set-based Feature Weighted Kernels for Support Vector Machine [J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2012, 9(12):2250-2254. (SCI，IF：1.666)

16. Zhang Xinping, Li Xiangjun*, Liang Wei, Wu Xiaoliang, Jin Ziyan. Community Structure Detection Algorithm in Multi-Relationships Complex Network Based on Clustering Optimization[J]. Process In Engineering and Science, 2017, 42(1):278-282. (EI)

17. Li Xiangjun, Qing Song, Wen Haiping, Liu Chong, Xu Su. An overview of Cluster Analysis Based on Particle Swarm Optimization[J]. Journal of Computational and Theoretical Nanoscience, 2016, 13(11): 8604-8614.

18. Wang Libin, Li Xiangjun*, Yan Xinquan, Qing Song, Chen Yuanlu. Service dynamic trust evaluation model based on Bayesian network in distributed computing environment[J]. International Journal of Security and its Applications, 2015, 9(5): 31-42. (EI)

19. Li Xiangjun, Huo Yanli, Zheng Siwei, et.l. Radix Sort and Attribute Reduction-based Lightning Forecast Factor Extraction[J]. Journal of Information & Computational Science, 2014, 11(14): 5219–5228. (EI)

20. Li Xiangjun, Rao Fen. A rough entropy based approach to outlier detection [J]. Journal of Computational Information Systems, 2012, 8(24): 10501-10508. (EI)

21. Li Xiangjun, Tian Shengfeng, etl. Outlier detection using the information entropy of neighborhood rough sets [J]. Journal of Information and Computational Science, 2012, 9(12):3339-3350. (EI)

22. Wang Tinghua，Hua Jialin， Li Xiangjun，Cai Caiyun. Rough set-based feature weighting to improve SVM classification[J]. Journal of Computational Information Systems, 2012, 8(8): 3359-3367. （EI）

23. Li Xiangjun *, Zhou Yong , Jin Ziyan* , Yu Peng, Zhou Shun. A Classification and Novel Class Detection Algorithm for Concept Drift Data Stream based on the cohesiveness and separation index of Mahalanobis distance[J]. Journal of Electrical and Computer Engineering. Volume 2020, pp:1-8 (EI)

24. 李向军，涂洁莹，赵志宾*. 基于多尺度融合卷积神经网络的熔解曲线有效性分类[J]. 吉林大学学报(工学版)，2022, 52(3): 633-639. 2021.3录用（EI）

25. 李向军，喻 鹏，刘伯成，袁凌利. 一种基于四方定理与幻方的矩形图像置乱方法[J]. 计算机工程与科学, 2021，42(6)：993-1002.（CSCD）

26. 刘伯成，王浩宇，李向军*，肖聚鑫，肖楚霁，孔珂. 基于Deep-IndRNN的DGA域名检测方法[J] 南昌大学学报（理科版），2020，44(6)：598-609.

27. 李向军，孔珂，魏智翔，王科选，肖聚鑫. 面向Android恶意应用静态检测的特征频数差异增强算法[J]. 计算机工程与科学, 2020，42(6)：993-1002.（CSCD）

28. 李向军*，周勇，刘韬*，刘伯成，罗铭. 基于最小点对成本的二维轮廓精确匹配与分析方法[J].计算机工程，2020, 46(12):231-237.（CSCD）

获奖及荣誉

1. 江西省主要学科学术技术带头人项目，互联网+金融风控与服务平台（20172BCB22030），2022年6月获2021年度江西省科技进步二等奖，证书号：J-21-2-17-R01 ，排名第一；

2. 国家火炬计划项目，思创信息发布平台研制（2004EB0487），2007年5月获2006年度江西省科技进步二等奖，证书号：J-06-2-19-R02，排名第二；

3. 面向产业需求的创新型软件人才“2+X”培养模式探索与实践，2010年12月获江西省教学成果一等奖，证书号：2010038，排名第五；

4. 网络空间安全（信息安全）专业人才培养模式改革与实践，2020.9获南昌大学教学成果奖二等奖，排名第一