魏勍颋



魏勍颋_WPS证件照.jpg姓名:魏勍颋

出生年月:1981.03

职务:教师

职称:讲师

学位:博士

学术职务:中国计算机学会会员

研究领域:生物信息学,智能计算

Email: qtwei@ncu.edu.cn



个人简介:

魏勍颋,女,2013年毕业于同济大学计算机应用技术专业,获博士学位。主要研究面向特定领域的数据压缩、分析和预测算法,目前的研究方向为生物信息计算。2015年入选南昌大学215人才工程“赣江青年学者”。2017-2018年,于美国堪萨斯大学学习,国家公派访问学者。在国内外学术期刊和会议上发表论文20余篇,主编本专业教材1本,主持或参加国家、省级、校级课题10余项,授权发明专利1项,获得教育部科技二等奖1项。


工作学术经历:

2023          IEEE BIBM2023 PC Member

2017-2018     美国堪萨斯大学生物信息与计算生命科学实验室,国家公派访问学者

2007至今      南昌大学软件学院,讲师

2007          爱尔兰高威梅雅理工学院访问学者

2005-2007     南昌大学软件学院,助教


讲课程:

2023-2024秋 算法分析与设计

2022-2023春 生物信息学

2022-2023秋 算法分析与设计

2021-2022春 生物信息学

2020-2021春 数据结构与算法、生物信息学

2019-2020春 数据结构与算法、生物信息学

2018-2019春 高级算法(研究生)、生物信息学


科研项目:

1. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62362050, 基于图像区块编码的基因组测序数据压缩及二维随访

问方法, 2024-01-01 至 2027-12-31, 32万元, 立项, 主持

2. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62266032, 基于三支决策的流式动态知识度量与推理研究, 2023-

01-01 至 2026-12-31, 34万元, 在研, 参与

3. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 62262041, 基于对抗生成网络的图像反取证, 2023-01-01 至 

2026-12-31, 33万元, 在研, 参与

4. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 32260248, 生物纳米抗体文库的理性设计、精准合成与功能验证

研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 33万元, 在研, 参与

5. 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62076117, 基于适应性深度学习和语义模型的车辆再识别,2021-01-01 至 

2024-12-31, 59万元, 在研, 参与

6. 国家自然科学基金委员会, 专项项目, 61941203, 多自由度人体震颤量化表征的关键问题研究, 2020-01-01 至 

2020-12-31, 12万元, 结题, 参与

7. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 31860260, 生物纳米抗体多样性及抗黄曲霉毒素纳米抗体进化, 

2019-01-01 至 2022-12-31, 38万元, 资助期满, 参与

8. 国家自然科学基金委员会, 地区科学基金项目, 61763031, 在线流计算背景下的三支决策迁移学习,2018-01-01 

至 2021-12-31, 40万元, 结题, 参与

9. 江西省教育厅, 青年科学基金项目, GJJ12147, 模式感知的GML文档压缩算法研究, 2011-01 至 2013-12, 1万

元, 结题, 主持

10. 横向课题“南昌嘉汇科技发展有限公司集成门户系统建设”,到账经费4.4万,2015.11-2016.11,结题,主持

11. 横向课题“设备资产管理信息系统开发项目”,到账经费6万,2016.6-2016.12,结题,主持



代表性研究成果和学术奖励

1、论文

[1] 魏勍颋. NANO:一个新型的纳米抗体结构数据库系统。生物信息学。2023,已录用。(通讯作者)

[2] Qingting Wei, Hong Zou, Cuncong Zhong, Jianfeng Xu. RPfam: A refiner towards curated-like multiple sequence alignments of the Pfam protein families. Journal of Bioinformatics and Computational Biology. 2022, 20(4): 2240002-1-2240002-15.(SCI).

[3] W. Min, R. Liu, D. He, Q. Han, Q. Wei and Q. Wang. Traffic Sign Recognition Based on Semantic Scene Understanding and Structural Traffic Sign Location. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems,2022,23(9): 15794-15807.SCI)

[4] Yanglan Gan, Shanshan Liang, Qingting Wei, Guobing Zou. Identification of differential gene groups from single-cell transcriptomes using network entropy. Frontiers in Cell and Developmental Biology, section Molecular Medicine. 2020,8(10). SCI)

[5] Hui Zeng, Ran Zhang, Xiuqing Wang, Dongmei Fu, Qingting Wei. Dempster–Shafer evidence theory-based multi-feature learning and fusion method for non-rigid 3D model retrieval[J]. IET Computer Vision, 2019, 13(3):261-266. SCI)

[6] Qingting Wei, Jihong Guan, Shuigeng Zhou, Xin Wang. A New and Effective Approach to GML Documents Compression. Computer Journal, 2014, 57(11).SCI)

[7] 魏勍颋关佶红周水庚. 一种基于文档模式的GML压缩方法, 计算机研究与发展, 2011,48(9):1704-1713. EI)

[8] Qingting Wei, Jihong Guan,Ming Luo. A Nearest-Neighbor Delta Compression Method for GML Spatial Data. GRMSE2013. Communications in Computer and Information Science,2013,Vol.398:573-584. EI

[9] Qingting Wei, Jihong Guan. A Spatial Proximity Based Compression Method for GML Documents. WAIM2013. Lecture Notes in Computer Science,2013,Vol.7923:465-471. EI

[10] Qingting Wei, Jihong Guan. A GML Compression Approach Based on On-line Semantic Clustering. Geoinformatics 2010. 2010 18th International Conference on Geoinformatics, 2010:1-7 EI

[11] Qingting Wei. A Query-Friendly Compression for GML Documents. DASFAA2011. Lecture Notes in Computer Science, 2011,Vol.6637:77-88.

2、授权发明专利

关佶红,魏勍颋,周水庚,朱付保. 一种基于文档模式的 GML 压缩方法,2012.01.25,中国,ZL201010148374X

3、获得学术奖励

魏勍颋(7/10),空间信息集成、管理与挖掘的新技术及其在数字工程中的应用推广,国家教育部,高等学校科学研究优秀成果奖(科技进步奖),二等奖,2011(关佶红,周水庚,沙宗尧,周脚根,朱付保,王炜立,魏勍颋,安杨,靳婷,徐明)


教学成果和奖励

1. 2023指导大学生创新创业训练计划项目1项,获得国家级项目立项。

2. 2023年,指导学生参加“蓝桥杯”全国软件和信息技术专业人才大赛获得江西赛区一等奖,参加江西省大学生计算机作品大赛获得二等奖1项和三等奖1项,参加MathorCup高校数学建模挑战赛获得三等奖,参加南昌大学“互联网+”大学生创新创业大赛获得优秀奖。

3. 2022指导大学生创新创业训练计划项目2项,分别获得国家级项目立项和省级项目立项。

4. 2022指导学生参加“华数杯”全国大学生数学建模竞赛获得一等奖。

5. 2022年,指导学生参加第七届中国计算机学会生物信息学会议,录用论文“NANO:一个新型的纳米抗体结构数据库系统”并做论文报告。

6. 2021年,发表教改论文:“基于HMM模型的网络课程学习过程多维评价研究”,软件导刊,2021,19卷第5期,第一作者(科学引文数据库源期刊)

7. 2021年,被评为南昌大学2020-2021学年优秀本科生

8. 2021年指导学生参加中国大学生计算机设计大赛获得三等奖。

9. 2021年指导学生参加第届中国计算机学会生物信息学会议生物信息挑战赛获二等奖。

10. 2020年,获南昌大学2019-2020学年春季学期授课质量优秀提名奖。

11. 2020年,主持南昌大学教改课题“基于概率统计的网络课程学习过程个性化评价”结题通过。

12. 2016年, 被评为南昌大学2014-2015学年优秀本科生导师

13. 2015年,指导学生参加“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”,获二等奖

14. 2014年,主编教材《计算机网络实验与实训教程》,清华大学出版社。

15. 2013年,指导学生参加“江西省大学生科技创新与职业技能竞赛”,获一等奖1项和二等奖1项。

16. 2011年,讲授课程《计算机网络实训》被评为南昌大学优秀示范性网络课程,验收结果优秀。


南昌大学软件学院

School of Software,Nanchang University


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