机器视觉与智能控制实验室
机器视觉与智能控制实验室,主要研究方向包括: 1、图像超分辨重建研究 图像超分辨重建是一种使模糊图像变得更加清晰的一种图像处理技术。本实验室致力于研究图像超分辨重建规律,结合机器学习等技术实现模糊图像清晰化,未来可用于低带宽进行高清图像的传输与重现。 2、恶劣环境下目标识别研究 现实中很多恶劣环境导致获取的图像非常模糊,如雨水、雾天、水下等因素。本实验室致力于研究从这些干扰中提取出目标图像的技术。该技术可用在汽车自动驾驶、目标实时跟踪、天眼监测等系统中。 3、图像核心语义检测技术研究 图像可以传递很多信息,但从人的视角来看,人们特别关心的是一些核心语义。本实验室致力于研究这些核心语义的提取方法,以便在海量图像中为人类提供有价值的信息。 本实验室团队有教授、博士、研究生和优秀本科生组成。目前申请发明专利多项、并获得省科技进步二等奖一项、部级科技成果一等奖一项。
南昌大学软件学院
School of Software,Nanchang University
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