南昌大学软件学院智能计算与大数据分析实验室创建于2022年，实验室位于南昌大学青山湖校区软件楼5楼。实验室的建设目标是依托南昌大学软件学院人工智能、网络安全、大数据等学科优势及人才资源，面向江西省信息技术产业发展需求及南昌大学世界一流大学建设目标，构建人工智能与大数据领域一流科学研究、高层次人才培养及技术转移平台。实验室现有骨干人员30余人，其中博士7人。实验室负责人饶泓教授是中国计算机实践教学联盟常务理事、江西省互联网信息学会副理事长、江西省计算机学会理事。

近几年来，实验室承担国家自然科学基金项目及省部级课题5项，省重大科技专项3项，横向课题10余项；发表CCF A类期刊、A类会议及SCI等高水平论文50余篇，撰写专著、教材2部。

智能计算与大数据分析实验室主要研究方向包括：

1 人工智能研究

人工智能（AI）研究涉及许多领域，包括机器学习，神经网络，深度学习，图像识别等。本实验室聚焦于开发先进的人工智能技术和算法，利用这些技术来从大数据中挖掘知识和信息，并将其应用于实际生产和生活中。

2 联邦学习研究

联邦学习是一种新型的机器学习方法，让多个设备或服务器可以共享模型训练过程，而无需共享原始数据。其研究内容包括保护数据隐私，提升数据利用效率，支持边缘计算，以及推动跨机构和跨领域的合作。联邦学习的研究目标是在保护数据隐私的同时，提高机器学习的效率和范围。本实验室致力于深入理论研究和实践应用，旨在推动联邦学习的技术发展，以更好地解决数据隐私、分布式学习和跨机构协作等关键问题，对于推进人工智能领域发展具有重要意义。

3 自然语言处理研究

自然语言处理（NLP）是一项研究计算机如何理解和生成人类语言的科学，其研究内容包括文本分析、情感识别、语义理解和机器翻译等。自然语言处理的研究目标是构建能够理解和生成自然语言的算法，以便机器能更好地与人类进行交互。本实验室旨在通过深入的理论研究和行业应用，来提升人工智能的交互能力，更好地理解和满足人类需求，以及解决大规模文本数据的处理问题，对于社会的信息化和数字化进程具有深远影响。

4 大数据分析与处理研究

大数据分析是指使用先进的分析技术在大量和多样化的数据集中发现隐藏的模式，关联，趋势，或者其他有用的信息。大数据处理则更偏向于技术层面，包括数据存储，数据清洗，数据转换等，使得这些数据能够进一步被分析。本实验室旨在通过这两者的研究，利用数据挖掘、数据分析、数据可视化等技术，为企业和政府提供全方位的服务，包括大数据技术咨询、数据分析和挖掘、数据私有化和安全等。

5 无线通信网络理论研究

无线通信网络理论研究是一个关注如何优化无线通信系统性能的重要领域，其研究内容包括信号传输、干扰管理、网络优化和信道容量等。无线通信网络理论的研究目标是找出最有效的无线通信策略，以实现最佳的系统性能。本实验室专注于深入的理论研究和实际应用，旨在通过优化无线通信技术，提升通信质量，提高网络效率，并解决无线通信中的各种复杂问题，这对于推动无线通信技术的发展，改善人类生活质量，以及推动信息社会的进步具有深远影响。

实验室积累了丰富的团队研发和项目管理的经验，已经具备了承担国家级重大项目、攻克本领域技术难题的坚实基础和管理水平。实验室致力于理论、实践相结合，在本领域前沿积极探索和创新，争取为国家和地方经济建设做出更多的贡献。